1. 数据模型相关知识点

数据模型是对现实世界数据特征的抽象。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

1.1. 两类数据模型

1.1.1. 概念模型

概念模型又称为信息模型，按用户的观点对数据和信息建模，主要用于数据库设计

1.1.2. 逻辑模型和物理模型

逻辑模型是按照计算机系统的观点对数据进行建模，主要用于数据库管理系统的实现

物理模型是对数据最底层的抽象。

1.2. 概念模型

Example：（学号，姓名，性别，出生年月，学院，入学年份）表征一个学生

1.2.1. 实体（entity）

客观存在并可相互区分的事物称为实体。【学生】

1.2.2. 属性（attribute）

属性是实体所具有的某一特性。【括号内的数据】

1.2.3. 码（key）

唯一标识实体的属性集被称为码。【学号】（可能是具有标识性的，不同个体必定不同的）

1.2.4. 实体型（entity type）

具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。

用实体名以及其属性名的集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。

【一个学生（学号，姓名，性别，出生年月，学院，入学年份）】

1.2.5. 实体集（entity set）

同一类型实体的集合【全体学生】

1.2.6. 联系（relationship）

实体之间的联系通常指不同实体集之间的联系。

分为一对一，一对多和多对多

1.3. 数据模型的组成要素

1.3.1. 数据结构

数据结构描述数据库组成对象以及对象之间的联系。

通常按照数据结构的类型来命名数据模型：

层次模型、网状模型和关系模型

1.3.2. 数据操作

数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。

查询、更新（包括插入、修改、删除）两大类操作

数据操作是对系统动态性的描述

1.3.3. 数据的完整性约束条件

数据的完整性约束条件是一组完整性规则。

1.4. 常用的数据模型

1.4.1. 层次模型

IBM公司的IMS系统

最早出现的数据模型

有且只有一个结点并且没有双亲结点，称为根节点

根以外的其他结点有且只有一个双亲结点

每个节点表示一个记录类型，记录类型之间的联系用结点之间的连线表示，所以只能表示父子间的一对多类型。

层析模型像一棵倒立的树，结点的双亲是惟一的

优点：

1. 结构简单并且清晰

2. 查询效率高

3. 提供了良好的技术支持

1.4.2. 网状模型

DBTG系统（CODASYL系统）

允许一个以上的结点没有双亲

一个以上的结点可以有多于一个的双亲

网状模型中子女结点和双亲结点之间的联系不唯一，但是层次模型中两者的联系是唯一的。因此要为每一个联系命名。

优点：

1. 更为直观的描述世界，一个结点可以有多个双亲，结点之间的联系可以有多种

2. 有良好的性能，存储效率高

1.4.3. 关系模型

最重要！！！

建立在严格的数学概念基础上。

关系模型：由一组关系组成的模型

关系：一个关系对应通常说的一张表

元组：表中的一行

属性：表中的一列

码：也称为码键，表中的某个属性组

分量：元组中的一个属性值

关系模式：对关系的描述

关系模型要求关系必须是规范化的。

关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项

优点：

1. 建立在严格的数学基础上

2. 概念单一，无论是实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据的检索和更新也是关系（即表），所以简单、清晰、易懂易用

3. 存取路径对用户透明，有更高的数据独立性，更好的安全保密性。